この会について

自然言語処理と深層学習を学習し理解を深める会です。

今回は分散表現、系列変換モデルの会となります。
(深層学習による自然言語処理のp57からp90)

発表が終わり次第、質疑応答&自習時間になります。
他にも発表やLTをしてくれる方も歓迎です。

タイムスケジュール

時間	内容
19:30 - 20:20	分散表現 / 系列変換モデル
20:20 - 21:30	LT & もくもくタイム(LT & 試してみる時間)
21:30 - 22:00	交流タイム

※タイムスケジュールは当日の状況により変更となる場合があります。

勉強会予定

第五回 言語処理における深層学習の基礎 8/18(金)
　「深層学習による自然言語処理」 https://www.amazon.co.jp/dp/4061529242/
　　　・3.3 分散表現
　　　・3.4 系列変換モデル

第六回 言語処理における深層学習の基礎 8/25(金)
　　　・LSTM(long short-term memory)について

※現在の予定です。参加者の理解度や進捗状況に応じて内容は変更になります

参考資料:
　Pythonではじめる機械学習の第7章(テキストデータの処理)
　深層学習による自然言語処理の第3章(言語処理における深層学習の基礎)
　詳解ディープラーニングの第5章(リカレントニューラルネットワーク)

書籍や参考資料など

深層学習による自然言語処理 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
https://www.amazon.co.jp/dp/4061529242/

Pythonではじめる機械学習
https://www.oreilly.co.jp/books/9784873117980/

詳解ディープラーニング TensorFlow・Kerasによる時系列データ処理
https://www.amazon.co.jp/dp/4839962510

Sparkによる実践データ解析
https://www.oreilly.co.jp/books/9784873117508/

word2vecによる自然言語処理
https://www.oreilly.co.jp/books/9784873116839/

(上記の5冊は会場に置いてあります)

言語処理100本ノック
http://www.cl.ecei.tohoku.ac.jp/nlp100/

参加費

1,000円（会場費）

持ち物

・実装される方はPC
　Pythonの実行環境があると動かしながら確認できます。
・深層学習による自然言語処理 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
　https://www.amazon.co.jp/dp/4061529242/
　※必須ではないですが、お持ちいただいた方が理解が深まります。

※電源、Wi-Fiはあります。

開催場所

コワーキングスペース秋葉原 Weeyble（ウィーブル)
https://weeyble.com/
東京都千代田区神田須田町２丁目１９−２３(野村第３ビル４階)
秋葉原駅電気街口または中央改札口より徒歩3分
都営新宿線 岩本町駅徒歩3分、銀座線 神田駅6番出口徒歩2分

Slack

https://now-examples-slackin-njzvlhfyzw.now.sh/

その他

会場のコワーキングスペースは18:00-23:00でご利用できます。
事前に来て作業していただいても構いません。